名称：Da Vinci Drawing style - CE
类型：LoRA
基模：Qwen
大小：LoRA (281.47 MB)
文件：3DC0A7677BF41A529B39279A508BB60C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/671809/da-vinci-drawing-style-ce
网盘：https://pan.baidu.com/s/1mJTcR9LXhGoY6SlXJS32Uw?pwd=aq84
模型架构与技术特性
DaVinci Drawing Style CE基于Stable Diffusion架构优化，采用分层训练技术强化了素描质感表现。模型在80000+张达芬奇手稿风格图像上进行专项训练，支持触发词"davinci_sketch"激活核心风格。模型分辨率适配512x512至1024x1024，推荐采样步数25-30步，CFG Scale建议设置在7-10区间。
风格特征与输出品质
该模型专精于文艺复兴时期素描风格，能准确还原银尖笔、炭笔和粉笔的笔触质感。输出图像具有明显的交叉排线特征和明暗对比度，人物肖像表现尤为突出，能自动生成符合解剖学准确性的肌肉结构。背景处理倾向于古典研究手稿的斑驳纸质纹理，支持单色和棕褐色调输出。
参数配置建议
使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器可获得最佳线条精度。负面提示词应包含"photo, realistic, color"以保持风格一致性。建议开启高分辨率修复（Hires. fix）并配合4x-UltraSharp缩放器提升细节清晰度。种子值固定时可保持笔触风格的高度一致性。
应用场景指南
特别适用于：
- 艺术教育场景的解剖学插图生成
- 古典艺术风格数字创作
- 黑白插画设计
- 历史题材项目视觉素材制作
提示词构建需注重形体描述而非色彩指令，例如"人体背部肌肉研究图，银尖笔技法，强烈明暗对比"比具体颜色描述更有效。建议配合ControlNet scribble模式进行构图控制。
后期处理方案
输出图像可适当增加对比度（+10~15）强化笔触效果，建议使用粒度噪声（0.1~0.3）模拟纸质纹理。对于教学用途，可添加仿水印处理增强学术感。避免过度锐化导致人工痕迹过重。
