名称：wan2.2-i2v-high-Set Reveal
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：B6C7BF330865612593D168592C7BAE8E.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1885597/wan22-i2v-high-set-reveal
网盘：https://pan.baidu.com/s/18UcXOz0LbItbWoA5LMgmEA?pwd=u85w
模型架构与技术特性
Wan22 I2V High Set Reveal 采用基于潜在扩散的架构设计，专攻图像到视频（I2V）生成领域。模型通过时空卷积层实现帧间连贯性，支持512×768至768×1152的多尺度输出。其核心创新点在于通过动态潜在编码技术，在保持原图像结构的同时生成具有合理运动轨迹的视频序列。
关键参数配置
推荐采用20-30步的采样步数，CFG Scale建议设置在7-12区间以获得最佳效果。运动强度参数（Motion Strength）默认值为1.0，可根据需要调整至0.5-1.5范围。关键帧数量建议设置为16-24帧，帧率保持24fps可获得流畅的视觉体验。提示词权重分配建议采用7:3的图文权重比。
应用场景与提示词设计
本模型特别适用于产品展示、艺术创作过程和场景转换动画三大场景。提示词构建需包含：初始状态描述（40%）、过渡动作指令（30%）和最终呈现要求（30%）。例如"从闭合状态缓缓展开，展现内部精密结构"这类具有明确动作导向的提示词效果显著。
后期处理建议
推荐使用轻量级插帧算法提升视频流畅度，可选用RIFE或DAIN进行后处理。色彩校正建议保持delta E小于3，避免破坏原始色调平衡。输出建议采用H.264编码，CRF值设为18-22，在文件大小与质量间取得最佳平衡。
使用注意事项
需注意输入图像应保持至少512px的最小边分辨率，避免细节丢失。建议预先对静态图像进行去噪处理，模型对高噪点输入较为敏感。典型生成时间在RTX 4090环境下约为90-120秒（24帧输出）。
