名称：DetailAmplifier
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B i2v 480p
大小：LoRA (292.63 MB)
文件：3A3B8E3DC0F07799FC8619B9A10AE35A.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1716960/detailamplifier
网盘：https://pan.baidu.com/s/14Url5viyaatl1mGRccctqg?pwd=ircb

Detail Amplifier：提升图像细节表现力的专业模型

模型概述

Detail Amplifier是基于SD 1.5架构开发的专用模型，专注于提升生成图像的细节质量和纹理表现。该模型通过特殊的训练方法强化了对物体表面细节、材质纹理和微观结构的渲染能力，在保持原始构图的基础上显著增强图像的视觉丰富度。

技术特性

模型采用分层增强训练策略，重点优化了高频细节的生成算法。支持标准文生图和高分辨率修复两种工作模式，在512x512基础分辨率下表现稳定，推荐使用1024x1024或更高分辨率以获得最佳细节效果。模型对提示词中的材质描述词（如"金属质感"、"木质纹理"）响应灵敏，能准确还原各种表面特性。

应用场景

特别适用于产品设计展示、材质表现艺术、建筑渲染和自然景物描绘等需要高细节表现的创作领域。在生成机械零件、纺织品、珠宝首饰等复杂物体时能展现出卓越的细节还原能力，同时保持整体画面的协调性。

使用建议

建议搭配细节导向的提示词使用，如"intricate details"、"highly detailed"、"sharp focus"等描述词能有效激发模型潜力。采样步数建议设置在25-35之间，CFG值保持在7-10范围内。推荐使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器，配合0.6-0.7的去噪强度进行高分辨率修复可获得最佳效果。

参数配置

默认采用Clip skip:2设置，建议保持此配置以确保细节生成的准确性。模型支持负向提示词优化，可使用"blurry"、"soft"等词汇进一步强化细节表现。生成后建议使用适当的锐化后处理来进一步提升细节清晰度。