名称：Fertilization - Concept
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：1522B0E67012B0AC872572CC97736CC6.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1892442/fertilization-concept
网盘：https://pan.baidu.com/s/1PovQIdCUpD3LB6GXn2XThA?pwd=wr9q

Fertilization Concept 模型解析与应用指南

模型概述

Fertilization Concept 是基于稳定扩散技术训练的概念生成模型，专门针对生物繁殖与生命起源主题进行优化。该模型采用分层训练架构，在保持基础生成能力的同时强化了特定概念的表达精度。

技术特性

• 基础架构：SD 1.5底模微调
• 训练方法：概念嵌入与分层微调结合
• 分辨率支持：原生支持512×512至1024×1024输出
• 推荐采样器：DPM++ 2M Karras / Euler a
• 建议步数：20-30步可获得最佳效果

应用场景

本模型特别适用于：

• 科学教育可视化内容生成
• 生命科学概念艺术创作
• 生物学教学材料制作
• 抽象科学插图设计

使用技巧

提示词构建：
建议采用分层描述结构：

[主题类型][细节特征][环境设定][风格指示]

示例有效提示词：
"细胞分裂过程，精密生物学结构，显微镜视角，科学插画风格"

负面提示词：
建议包含"blurry, deformed, disfigured"等质量约束词，以及"human, animal"等概念隔离词

参数配置：

• CFG Scale：7-9
• Denoising strength：0.5-0.7
• Hi-res upscale：建议使用Latent倍增器

后期处理

输出结果适合配合生物学插画风格的后期处理：

• 使用细节增强插件提升结构清晰度
• 适当增加对比度强化科学视觉特征
• 可添加标注元素形成完整科学插图

该模型在保持科学准确性的同时具备艺术表现力，通过合理的参数调节可实现从教育图示到概念艺术的不同应用需求。