名称：Hip Swing Twist (Swing Dance Focus) LORA
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：4E5804E2572D522F4E1706AE95C409AA.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1900523/hip-swing-twist-swing-dance-focus-lora
网盘：https://pan.baidu.com/s/10xQfFo7QaSUl2v36Xp2s6w?pwd=efsw
模型架构与训练特性
Hip Swing Twist Swing Dance Focus LoRA采用Low-Rank Adaptation技术开发，专门针对舞蹈动作捕捉优化。该模型基于潜在扩散架构，通过特定舞蹈数据集进行微调，在保持基础模型生成质量的同时，显著提升了人体动态姿态的表现力。训练时采用分层注意力机制，重点优化了臀部旋转、肢体摆动等舞蹈关键动作的力学准确性。
技术参数配置
推荐权重设置0.6-0.8，过高可能导致动作过度夸张。采样步数建议25-35步，CFG Scale保持在7-9之间可获得最佳动态效果。需要搭配基础模型使用，建议选择真实系或半真实系底模（如ChilloutMix、Realistic Vision）。触发词需包含“dance movement”、“hip swing”等动作描述词。
提示词构建策略
正向提示词应包含：具体舞蹈类型（hip-hop/swing/twist）、动作描述词（rotating hips, swinging arms）、环境光效（stage lighting, spotlight）及质量标签（best quality, detailed anatomy）。负面提示词需排除：扭曲肢体、多余肢体、模糊动作。建议使用动态描述短语如“in mid-motion”、“captured movement”来增强动作张力。
适用场景与后期处理
特别适合舞蹈教学资料生成、表演海报设计、动态艺术创作等场景。输出后可配合ControlNet进行姿态微调，推荐使用OpenPose进一步精确控制动作幅度。后期处理建议使用高清修复（Hires.fix）提升细节清晰度，缩放倍数建议1.5-2.0，重绘幅度0.4-0.5。
注意事项
模型对复杂服装纹理的还原度有限，建议在提示词中简化服装描述。生成多人舞蹈场景时需分层处理，建议使用分段提示词控制人物互动关系。动态模糊效果可通过添加“motion blur”提示词实现，但需适当降低权重（0.3-0.4）。
