名称：wan2.2-i2v-high-Screen Flood（屏幕淹水）
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：E0D024124133CA6B150ECB98D05A2948.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1905250/wan22-i2v-high-screen-flood
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ASBTIYKl-_Z2UeIFmZBsmw?pwd=3is8

Wan2.2 I2V：高屏占比视频生成利器

模型概述

Wan2.2 I2V是基于稳定扩散技术开发的图像到视频生成模型，专门针对高屏幕占比内容优化。该模型采用先进的运动模块架构，能够将静态图像转换为流畅的动态视频序列，支持多种宽高比输出。

模型支持1024x576、768x448等分辨率设置，默认采用20帧输出长度。其核心优势在于优秀的运动控制能力，通过精密的时间层设计实现平滑的镜头运动效果。模型使用特殊的运动Lora技术，确保生成视频的稳定性和连贯性。

推荐使用Euler a采样器，CFG scale设置在3.5-4.5之间可获得最佳效果。提示词权重分配建议采用分层结构，主体描述权重占70%，动作描述占30%。负面提示词应包含“blur, duplicate, distorted”等确保画面质量。

特别适合社交媒体短视频内容制作、产品展示动画、艺术创作动态化等场景。模型在人物动作、自然景观动态表现方面表现突出，能够保持原始图像细节的同时添加合理的运动效果。

输入图像建议选择高分辨率源文件，避免过度裁剪。提示词构造应明确指定镜头运动类型，如“slow zoom in”、“pan left”等。对于复杂场景，建议分阶段生成，先测试短序列再生成完整视频。

生成过程中可能出现的时间层错误可通过调整seed值解决。建议使用8GB以上显存设备运行，批量生成时注意显存管理。输出视频建议进行后期色彩校正以提升视觉效果。